CDP提供Hadoop的核心要素，支持可扩展的存储和分布式计算，基于Web的用户界面和重要的企业功能。以交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的访问控制的Hadoop解决方案。

CDP凭借分布式计算能力和可扩展性能力使其成为金融风险管理的理想选择。银行可以使用CDP来分析大量数据，挖掘数据潜在价值，发现潜在的风险因素，为企业保驾护航。

一、企业介绍

成都银行是中国四川省的一家城市商业银行，成立于1996年，总部位于成都市。成都银行在2016年成功上市，在中国四川省拥有广泛的分支机构网络，包括总部和分支机构在内，共有近400家分支机构。此外，成都银行还与国内和国际的金融机构建立了紧密的合作关系，为客户提供更广泛的金融服务。

二、解决方案

成都银行业务的规模和复杂性，海量数据的处理和挖掘成为银行面临的重要挑战。Cloudera CDP作为大数据平台最强有力的支撑，为银行在大数据领域的应用夯实基础底座。

公司是Cloudera的长期合作合伙，拥有众多客户群体，公司在长期服务中，积累了大量的经验和人才，我们提供服务内容有：远程支持、故障诊断、定期巡检、技术指导、咨询培训、版本升级以及现场维护等。

三、项目成果

借助Cloudera CDP产品优势，成都银行在金融风险管控、信用卡欺诈、客户行为分析、数据安全以及机器学习方面提供有力保障。

金融风险管理：银行凭借CDP的分布式计算能力分析大量数据和数据文件，并发现潜在的风险因素。

信用卡欺诈检测：银行使用CDP分析大量的交易数据，识别潜在的欺诈行为。CDP的实时处理能力使其成为快速检测欺诈行为的有力武器。

客户行为分析：银行使用CDP分析客户的行为模式，为其提供个性化的服务。

数据隐私保护：银行使用CDP对其大量的客户数据进行处理和分析同时，对其业务进行实时监控，保护其客户数据的安全性和隐私性。

机器学习：银行存储的大量数据，是机器学习的源泉，CDP是数据挖掘和机器学习的理想选择。