为了快速识别与应对欺诈行为，现代银行需要一些新的技术与工具，可以快速的投入到业务使用中，快速的变更应用策略和场景，并且能够基于现有的系统进行集成，把银行现有的业务系统和风控系统一些功能集成起来使用，并且新的技术与工具一定是被证明有效的。
    最终目的是帮助银行增加收入，减少客户的摩擦体验，在提高客户体验的同时还要达到合规的要求，保证银行对欺诈行为侦测的效率和工作流程上的效率，帮助银行维持一个比较低的运营成本，减少因欺诈所造成的损失，从而维护银行的社会声誉。

1.申请数据加载：业务申请系统把新的业务申请推送到华毅反欺诈平台中，在推送前对数据做一些预处理加工，保证数据的质量。

2.规则比对：华毅反欺诈平台使用基于决策引擎的规则比对系统，可以对已知欺诈比对、历史数据比对、频率等进行异常侦测。比对的规则支持界面配置，也支持场景模型导入。

3.网络分析：网络分析可以帮助银行针对团伙欺诈快速检测关联信息，发现和挖掘一些潜藏的团伙欺诈。

4.欺诈评分：通过规则引擎和场景模型的比对后，再根据客户的比对结果生成欺诈评分，并将评分高的客户进行预警，帮助银行查看此类客户触发了哪些场景与规则。

5.案件分配：案件根据涵盖业务类型及触发规则或欺诈侦测方案自动分组，在同一案件分组中，可预定义案件按欺诈评分、风险等级、日期、触发规则等多种维度组合自动排序（升序或降序）。还可以通过用户组，将案件分组制订给一组调查员，确保调查员集中精力处理案件。

华毅软件反欺诈平台应用卓越的数据分析能力，帮助您改善客户体验，降低反欺诈成本：

1. 建设行内的全零售信用申请业务的欺诈侦测、案件调查与管理平台;

2. 支撑线上与线下申请业务反欺诈;

3. 反欺诈模型规则灵活配置与快速部署;

4. 支持跨不同信用业务产品的反欺诈侦测;

5. 与现有申请业务流程控制系统集成并实现基于SOA架构的应用服务;

6. 满足今后三到五年业务增长的需求;

7. 支持未来新业务的拓展与新技术的应用。